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Es particularmente común usar un recorrido inorden en un árbol binario de búsqueda porque éste retornará valores en el orden del conjunto subyacente, de acuerdo al comparador que configura el árbol de búsqueda binaria (de aquí el nombre).

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Todas las implementaciones de ejemplo requerirán el espacio de la pila de llamadas proporcional a la altura del árbol. En un árbol mal balanceado, esto puede ser muy considerable.

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Para recorrer un árbol inorden sin recursión

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Con el fin de ilustrar, se asume que los nodos izquierdos tienen siempre prioridad sobre los nodos derechos. Este ordenamiento puede ser invertido mientras el mismo orden sea asumido para todos los métodos de recorrido.

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Los nombres dados para un estilo particular de recorrido vienen de la posición del elemento de raíz con respecto a los nodos izquierdo y derecho. Imagine que los nodos izquierdo y derecho son constantes en espacio, entonces el nodo raíz pudiera colocarse a la izquierda del nodo izquierdo (pre-orden), entre el nodo izquierdo y derecho (in-orden), o a la derecha del nodo derecho (post-orden).

Recorriendo un árbol en preorden mientras se está insertando los valores en un nuevo árbol es una manera común de hacer una copia completa de un árbol binario de búsqueda.

Para recorrer un árbol no vacío en orden de profundidad-primero, hay que realizar las siguientes operaciones recursivamente en cada nodo:

Podemos eliminar el requisito de la pila manteniendo punteros al padre en cada nodo, o hilvanando el árbol. En el caso de usar los hilos, esto permitirá un recorrido inorden grandemente mejorado, aunque recuperar el nodo padre requerido para el recorrido preorden postorden será más lento que un simple algoritmo basado en una pila.

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Preorden (antes), inorden (en medio), postorden (después).

Observe que un árbol binario hilvanado proporcionará medios de determinar si un puntero es un hijo, o un hilo. Ver árbol binario hilvanado para más información.

Para recorrer un árbol hilvanado inorden, de puede hacer algo similar a lo siguiente:

Los árboles también pueden ser recorridos en orden por nivel (de nivel en nivel), donde visitamos cada nodo en un nivel antes de ir a un nivel inferior. Esto también es llamado recorrido en anchura-primero o recorrido en anchura.

donde n es el número de nodos hijos. Dependiendo del problema actual, las operaciones de pre-orden, in-orden o post-orden pueden ser vacías (void), o usted puede querer visitar solamente un nodo de hijo específico, así que estas operaciones pueden ser consideradas opcionales. También, en la práctica, más de una de las operaciones de pre-orden, in-orden y post-orden pueden ser requeridas. Por ejemplo, al insertar en un árbol ternario, una operación de pre-orden es realizada comparando elementos. Una operación de post-orden puede luego ser necesitada para rebalancear el árbol.

En ciencias de la computación , el recorrido de árboles se refiere al proceso de visitar de una manera sistemática, exactamente una vez, cada nodo en una estructura de datos de árbol (examinando y/o actualizando los datos en los nodos). Tales recorridos están clasificados por el orden en el cual son visitados los nodos. Los siguientes algoritmos son descritos para un árbol binario , pero también pueden ser generalizados a otros árboles.

En general, la diferencia entre preorden, inorden y postorden es cuándo se recorre la raíz. En los tres, se recorre primero el sub-árbol izquierdo y luego el derecho.

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